Hurumende yeTogo yakazivisa hurongwa hwakakosha hwekuisa network yezvekurima mamiriro ekunze masensa mhiri kweTogo. Chirongwa ichi chine chinangwa chekuvandudza kurima, kuwedzera kugadzirwa kwechikafu, kuve nechokwadi chekuchengetedzwa kwechikafu uye kutsigira kuedza kweTogo kuzadzisa Zvinangwa zveSustainable Development nekuvandudza kutariswa uye kutonga kweagrometeorological data.
Togo inyika ine vanhu vakawanda zvekurima, ine zvekurima zvinodarika makumi mana muzana eGDP. Nekudaro, nekuda kwekushanduka kwemamiriro ekunze uye kuwanda kwemamiriro ekunze ekunze, kugadzirwa kwekurima muTogo kunotarisana nekusagadzikana kukuru. Kuti zvigadzirise zvirinani matambudziko aya, Bazi rezvekurima reTogo rakafunga kuisa network yenyika yese sensors kune zvekurima mamiriro ekunze.
Zvinangwa zvikuru zvechirongwa zvinosanganisira:
1. Kuvandudza agrometeorological monitoring kugona:
Kuburikidza nekutarisa-chaiyo-nguva yekutarisa kweakakosha meteorological paramita senge tembiricha, humidity, kunaya kwemvura, kumhanya kwemhepo, uye hunyoro hwevhu, varimi nehurumende vanogona kunyatsonzwisisa shanduko yemamiriro ekunze uye mamiriro evhu, kuitira kuti vaite sarudzo dzezvekurima dzesainzi.
2. Gadzirisa kugadzirwa kwekurima:
Iyo sensor network ichapa yakakwira-chaiyo agrometeorological data kubatsira varimi kukwenenzvera mabasa ekurima akadai sekudiridza, fetiraiza uye kudzora zvipembenene kuvandudza goho nemhando.
3. Tsigira bumbiro remitemo uye kuronga:
Hurumende ichashandisa data rakaunganidzwa nesensor network kugadzira mamwe masayenzi ezvekurima mitemo uye zvirongwa zvekusimudzira budiriro yekurima uye kuve nechokwadi chekuchengetedza chikafu.
4. Wedzera kugadzikana kwemamiriro ekunze:
Nekupa data yemamiriro ekunze echokwadi, tinogona kubatsira varimi nemabhizimusi ezvekurima kuti vagadzirise kushanduka kwemamiriro ekunze uye kuderedza kukanganiswa kwemamiriro ekunze akanyanya pakurima.
Sekureva kwechirongwa, yekutanga yezvekurima mamiriro ekunze masensa ichaiswa mumwedzi mitanhatu inotevera, ichifukidza nzvimbo huru dzekurima dzeTogo.
Parizvino, timu yeprojekiti yatanga kuisirwa masensa munzvimbo huru dzekurima dzeTogo, dzakadai seMaritimes, Highlands uye Kara. Aya ma sensors anozotarisa akakosha meteorological parameters senge tembiricha, humidity, kunaya, kumhanya kwemhepo, uye hunyoro hwevhu munguva chaiyo uye kuendesa iyo data kune yepakati dhatabhesi kuti iongororwe.
Kuti ive nechokwadi chechokwadi uye chaiyo-nguva data, chirongwa chinotora iyo yepasi rose yepamusoro agrometeorological sensor tekinoroji. Aya ma sensors anoratidzirwa nehupamhi hwepamusoro, kugadzikana kwepamusoro uye kushandiswa kwesimba shoma, uye anogona kushanda zvakanaka mumamiriro ekunze akasiyana-siyana. Pamusoro pezvo, chirongwa ichi chakaunzawo iyo Internet yezvinhu (IoT) uye tekinoroji yekombuta yemakore kuti iwane kutapurirana kure uye nepakati manejimendi yedata.
Heano mamwe eakakosha matekinoroji anoshandiswa muprojekiti:
Internet yezvinhu (IoT): Kuburikidza neiyo iot tekinoroji, masensa anogona kurodha data kumakore munguva chaiyo, uye varimi nehurumende vanogona kuwana iyi data chero nguva, chero kupi.
Cloud computing: Iyo cloud computing chikuva ichashandiswa kuchengeta uye kuongorora data yakaunganidzwa nemasensor, ichipa maturusi ekuona data uye masystem ekutsigira sarudzo.
Kugadzwa kweiyo sensor network yezvekurima mamiriro ekunze zviteshi zvichave nekukanganisa kukuru mukusimudzira kwekurima nemagariro nehupfumi hweTogo:
1. Wedzera kugadzirwa kwechikafu:
Nekugadzirisa zviitiko zvekugadzira zvekurima, masensa network achabatsira varimi kuwedzera kugadzirwa kwechikafu uye kuve nechokwadi chekuchengetedza chikafu.
2. Deredza kutambisa zviwanikwa:
Hurukuro hwemamiriro ekunze huchabatsira varimi kushandisa mvura nefetereza zvine mutsindo, kuderedza marara ezviwanikwa uye kuderedza mari yekugadzira.
3. Wedzera kugadzikana kwemamiriro ekunze:
Iyo sensor network ichabatsira varimi uye mabhizinesi ezvekurima zvirinani kujairana nekushanduka kwemamiriro ekunze uye kuderedza kukanganisa kwemamiriro ekunze ekunze zvakanyanya pakugadzirwa kwekurima.
4. Kurudzirai kuvandudzwa kwekurima:
Kuitwa kwechirongwa ichi kuchasimudzira maitiro ezvekurima eTogo uye kugadzirisa zvesainzi uye tekinoroji uye manejimendi ekugadzirwa kwekurima.
5. Kugadzira Basa:
Kuitwa kweprojekiti kuchagadzira huwandu hukuru hwemabasa, kusanganisira kuisirwa sensor, kugadzirisa uye kuongororwa kwedata.
Vachitaura pakuparurwa kwechirongwa ichi, Gurukota rezvekurima reTogo vakati: “Kugadzwa kwemasensor network yezviteshi zvemamiriro ekunze kwekurima idanho rakakosha kusvika pakuzadzisa zvinangwa zvedu zvekurima zvechizvino-zvino nebudiriro.
Izvi zvinotevera nyaya shoma dzevarimi dzinoratidza kuti varimi vemuno vakabatsirwa sei nekuiswa munyika yese network yeagrim weather station sensors muTogo uye kuti tekinoroji nyowani idzi dzinogona kushandiswa sei kuvandudza kurima kwavo nemamiriro ekurarama.
Nyaya yekutanga: Amma Kodo, murimi wemupunga mudunhu remahombekombe
Background:
Amar Kocho murimi wemupunga munharaunda yemahombekombe yeTogo. Munguva yakapfuura, aivimba zvikurukuru nezviitiko zvechivanhu necherechedzo kutarisira minda yake yemupunga. Zvisinei, kushata kwemamiriro okunze kwakaunzwa nokuchinja kwemamiriro okunze kwakamuita kuti arasikirwe zvikuru mumakore mashoma apfuura.
Shanduko:
Kubva pakaiswa ma sensors ezvekurima mamiriro ekunze, mararamiro uye kurima muArmagh achinja zvakanyanya.
Kudiridza kwakaringana: Iine hunyoro hwevhu data yakapihwa nemasensor, Amar inokwanisa kunyatso kuronga nguva yekudiridza uye huwandu hwemvura. Haachafanira kuvimba neruzivo kuti atonge nguva yekudiridza, asi pachinzvimbo chake anoita sarudzo dzinobva pane chaiyo-nguva data. Izvi hazvingochengetedze mvura chete, asiwo zvinovandudza goho uye kunaka kwemupunga.
“Kare ndaigara ndichityira kushaikwa kwemvura kana kudiridza muminda yemupunga zvakanyanyisa.Zvino nedata iri, handichazvinetse, mupunga uri kukura zviri nani kupfuura kare uye goho rawedzera.
Kudzora zvipembenene: Mamiriro ekunze data kubva kuma sensors anobatsira Amar kufanotaura kuitika kwezvipembenene nezvirwere pachine nguva. Anogona kutora nguva yekudzivirira uye kudzora matanho zvinoenderana nekuchinja kwekushisa uye hunyoro, kuderedza kushandiswa kwemishonga yezvipembenene uye kuderedza mari yekugadzira.
“Kare ndaingomirira kusvikira ndawana tupukanana nezvirwere ndisati ndatanga kubata nazvo.” Iye zvino, ndinogona kuzvidzivirira pachine nguva uye kuderedza kurasikirwa kwakawanda.”
Kuchinja kwemamiriro ekunze: Kuburikidza nedata renguva refu yemamiriro ekunze, Amar inokwanisa kunzwisisa zvirinani mafambiro emamiriro ekunze, kugadzirisa zvirongwa zvekudyara, uye kusarudza mhando dzezvirimwa dzakakodzera uye nguva dzekudyara.
“Zvino sezvo ndave kuziva apo kuchanaya mvura yakawanda uye apo kuchanaya, ndinogona kugadzirira pachine nguva uye kuderedza kukuvadzwa.”
Nyaya yechipiri: Kossi Afa, murimi wechibage kuHighlands
Background:
Kosi Afar inorima chibage mumapani marefu eTogo. Munguva yakapfuura, akatarisana nedambudziko rekuchinjana kusanaya kwemvura uye kunaya kwemvura zhinji, izvo zvakaita kuti pave nekusagadzikana kukuru pakurima kwake chibage.
Shanduko:
Kuvakwa kweiyo sensor network kunobvumira Kosi kugadzirisa zvirinani matambudziko aya.
Kufembera Mamiriro ekunze uye Yambiro yeNjodzi: Chaiyo-nguva data yemamiriro ekunze kubva kuma sensors inopa Kosi yambiro yekutanga yekunyanyisa kwemamiriro ekunze. Anogona kutora matanho panguva yakakodzera maererano nemamiriro ekunze, zvakadai sekusimbisa greenhouses, drainage uye kudzivirira kwemvura, nezvimwewo, kuderedza kurasikirwa kwenjodzi.
“Kare, ndaigarobatwa ndisina kungwarira apo kuine dutu. Iye zvino, ndinogona kuziva mamiriro okunze ekunze pachine nguva mberi uye kutora matanho akakodzera kuderedza kukuvadzwa kwacho.”
Optimized fertilization: Kuburikidza nedata rekudya kwevhu rinopihwa nesensor, Kosi inogona kuisa fetereza maererano nemamiriro chaiwo, kudzivirira kushatiswa kwevhu uye kusvibiswa kwezvakatipoteredza kunokonzerwa nekuwedzeredza fetereza, uku ichivandudza mashandisirwo efotereza uye kuderedza mari yekugadzira.
“Izvozvi ndave kuziva kuti chii chiri kushaikwa muvhu uye kuti panodiwa fetereza yakawanda sei, ndinokwanisa kuisa fetereza zvine hungwaru uye chibage chinokura zvakanaka kudarika kare.
Goho rakavandudzwa nemhando yepamusoro: Kuburikidza nemaitiro ekurima chaiwo, goho rechibage cheCorsi nemhando yazvo zvave nani. Chibage chaanogadzira hachingori nemukurumbira pamusika weko, asiwo chinokwezva vamwe vanotenga kunze kwedhorobha.
“Chibage changu chiri kukura uye chiri nani iye zvino. Ndiri kutengesa chibage chakawanda kudarika kare.
Nyaya yechitatu: Nafissa Toure, murimi wemuriwo muKara District
Background:
Nafisa Toure anorima miriwo mudunhu reTogo reKara. Muriwo wake idiki, asi anorima zvakasiyana siyana. Kare, akatarisana nematambudziko ekudiridza uye kurwisa zvipembenene.
Shanduko:
Kuvakwa kwe sensor network kwakabvumira Nafisa kutarisira minda yake yemiriwo zvakanyanya nesainzi.
Kudiridza kwakaringana uye fetiraiza: Nehunyoro hwevhu uye data rekudya rinopihwa nema sensors, Nafisa inokwanisa kunyatso kuronga nguva uye huwandu hwekudiridza uye fetiraiza. Akanga asingachafaniri kuvimba neruzivo kuti atonge, asi panzvimbo pacho akaita zvisarudzo zvichibva pane chaiyo-nguva data. Izvi hazvisi kungochengetedza zviwanikwa, asiwo zvinovandudza goho uye kunaka kwemiriwo.
Iye zvino, miriwo yangu inomera yakasvibirira uye yakasimba, uye goho rakakwirira zvikuru kupfuura kare.
Kudzora zvipembenene: Mamiriro ekunze anotariswa nemasensor anobatsira Nafisa kufanotaura kuitika kwezvipembenene nezvirwere pachine nguva. Anogona kutora nguva yekudzivirira uye kudzora matanho zvinoenderana nekuchinja kwekushisa uye hunyoro, kuderedza kushandiswa kwemishonga yezvipembenene uye kuderedza mari yekugadzira.
“Kare, ndaigara ndichityira zvipembenene nezvirwere.Iye zvino, ndinogona kuzvidzivirira pachine nguva uye kuderedza kurasikirwa kwakawanda.”
Kukwikwidza kwemusika: Nekuvandudza kunaka uye goho remiriwo, miriwo yeNafisa inonyanya kufarirwa pamusika. Haana kungotengesa zvakanaka pamusika weko, asi akatangawo kupa zvinhu kumaguta akapoteredza, achiwedzera mari yaaiwana.
“Miriwo yangu yava kutengesa zvakanaka iye zvino, mari yandinowana yawedzera, uye upenyu hwava nani kupfuura kare.”
Nyaya 4: Koffi Agyaba, murimi wecocoa mudunhu reNorth
Background:
Kofi Agyaba inorima cocoa mudunhu rekuchamhembe kweTogo. Kare, akatarisana nematambudziko ekusanaya kwemvura uye tembiricha yakakwira, izvo zvakakonzera matambudziko makuru pakurima kwake cocoa.
Shanduko:
Kuvakwa kweiyo sensor network inobvumira Coffey kugadzirisa zvirinani matambudziko aya.
Kuchinja kwemamiriro ekunze: Ichishandisa data remamiriro ekunze kwenguva refu, Coffey inokwanisa kunzwisisa zviri nani mafambiro emamiriro ekunze, kugadzirisa zvirongwa zvekudyara, uye kusarudza mhando dzezvirimwa dzakakodzera nenguva dzekudyara.
“Zvino sezvo ndave kuziva apo kuchava nekusanaya kwemvura uye apo kuchava nokupisa, ndinogona kugadzirira pachine nguva uye kuderedza kurasikirwa kwangu.”
Optimized madiridziro: Iine hunyoro hwevhu data inopihwa nemasensor, Coffey inokwanisa kunyatso kuronga nguva nemavhoriyamu ekudiridza, kudzivirira kudarika - kana kusadiridza, kuchengetedza mvura nekuvandudza goho recocoa uye kunaka.
"Kare, ndaigara ndichityira kuti cocoa yapera kana kuidiridza. Zvino nedata iri, handichazvinetse. Coco iri kukura zviri nani kupfuura kare uye goho rawedzera."
Yakawedzera mari: Nekuvandudza kunaka uye kugadzirwa kwekoko, mari yeKofi yakawedzera zvakanyanya. Iyo cocoa yaakagadzira haina kungove yakakurumbira mumusika weko, asi zvakare yakatanga kutengeswa kumusika wepasirese.
"Koko yangu iri kutengesa zvakanyanya iye zvino, mari yandinowana yawedzera, uye hupenyu hwave nani kupfuura kare."
Kugadzwa kweiyo sensor network yezvekurima mamiriro ekunze zviteshi zvinoratidza danho rakakosha mukuvandudza uye kusimudzira kusimudzira kwekurima muTogo. Kuburikidza nekunyatso tarisa uye manejimendi agrometeorological, Togo ichakwanisa kupindura zvirinani kumatambudziko anokonzerwa nekushanduka kwemamiriro ekunze, kuvandudza kurima kwakanaka, kuve nechokwadi chekuchengetedza chikafu uye kukurudzira budiriro yekurima. Izvi hazvingobatsiri Togo kuzadzisa zvinangwa zvayo zvebudiriro, asiwo inopa ruzivo rwakakosha uye zvidzidzo kune dzimwe nyika dzichiri kusimukira.
Nguva yekutumira: Jan-23-2025